AI DATA SCIENTIST (BARI)

Per potenziare il team R&D dedicato al progetto EvoCity (sede di Bari) cerchiamo un* AI Data Scientist/ Data Scientist Application con competenze in analisi dati, modellazione predittiva e implementazione di soluzioni di AI in contesti aziendali. La figura avrà il compito di trasformare problemi di business in soluzioni analitiche concrete, attraverso l’intero ciclo di vita del dato: dalla raccolta alla valutazione dell’impatto. Si valutano anche profili junior da inserire all\'interno di un percorso di crescita. Di Cosa Ti Occuperai Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning su dataset complessi e disomogenei; Eseguire analisi esplorative e visualizzazione dati utilizzando librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib); Pulire, trasformare e ingegnerizzare variabili con tecniche di preprocessing avanzate; Valutare performance dei modelli tramite metriche appropriate, validazione incrociata e analisi del bias; Ottimizzare pipeline di ML e gestire il fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face); Interrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate; Lavorare in ambienti collaborativi tramite Git, GitLab/GitHub, Docker e strumenti cloud-based (Colab, GCP); Supportare il team business nella definizione di KPI, soglie operative e metriche di monitoraggio; Effettuare analisi costi/benefici (ROI) relative all’adozione di soluzioni AI su cloud; Identificare e documentare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati. Cosa Cerchiamo Padronanza di Python con uso estensivo di pandas, numpy, scikit-learn; Familiarità con ambienti formativi e modelli open source (Kaggle, Hugging Face); Esperienza pratica con pipeline di Machine Learning, dalla selezione al fine-tuning del modello; Competenze statistiche di base e inferenza per la creazione e valutazione delle feature; Ottima conoscenza di SQL e capacità di scrivere query performanti su dataset complessi; Esperienza base con ambienti di sviluppo come Jupyter, Google Colab, ambienti virtuali; Conoscenza di strumenti e framework come Git, Docker, Spark, Apache Iceberg, R; Sensibilità verso i rischi associati a modelli AI (bias, fallimenti, overfitting); Visione critica orientata alla valutazione del ritorno sull’investimento di progetti AI/ML. Rappresentano Un Plus Esperienza con deployment di modelli in produzione; Familiarità con ambienti Big Data; Conoscenza di tecnologie di data lake e data mesh. Cosa Ti Possiamo Offrire Flessibilità oraria e un modello di lavoro ibrido (2/3gg/settimana da casa); Formazione interna e acquisizione di certificazioni; Buoni pasto e convenzioni aziendali. J-18808-Ljbffr

Location: Bari, Puglia, IT

Posted Date: 11/22/2025