Data Architect (GenAI & Cloud)

Data Engineer page is loaded Data Engineerlocations: Madridtime type: Full timeposted on: Posted Todayjob requisition id: R1093693El propósito de esta función es ofrecer análisis en línea con los objetivos y metas comerciales del cliente y mantener, desarrollar y soluciones para nuestros clientes. Estamos buscando un Data Engineer para unirse a nuestro equipo de IA en Dentsu España. El candidato seleccionado desempeñará un papel fundamental en la definición y desarrollo de diversos proyectos y productos de machine learning en la organización. Este rol también implica la implementación, mantenimiento y evolución de nuestra infraestructura Cloud para garantizar el ciclo de vida completo de los datos y el despliegue eficiente de modelos de ML en producción. Además, el candidato será fundamental en la transformación de nuestra organización a través del Gobierno del Dato y la automatización de procesos, impulsando la toma de decisiones basada en datos y operaciones optimizadas.Job Description:Automatización y orquestación de procesos: Desarrollar e implementar estrategias de arquitectura de datos que se alineen con los objetivos comerciales y los requisitos técnicos.* Supervisar el almacenamiento, recuperación y seguridad de los datos para garantizar la integridad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones.* Automatizar tareas y procesos de despliegue de modelos para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.Diseño, implementación y despliegue de pipelines de MLOps: Colaborar con Data Scientists y otros equipos de ingeniería para diseñar e implementar pipelines de MLOps para el despliegue automatizado de procesos ETL y modelos.* Establecer prácticas sólidas de control de versiones, control de calidad y validación de modelos.* Definir y desplegar pipelines de CI/CD para cada producto, automatizando el despliegue y gestionando los cambios.* Configurar y mantener la infraestructura necesaria para ejecutar y escalar modelos de aprendizaje automático en producción.* Implementar estrategias de monitoreo y registro de modelos para asegurar el rendimiento y la detección temprana de anomalías.* Utilizar herramientas de orquestación para coordinar los flujos de trabajo de entrenamiento, validación y despliegue, asegurando la disponibilidad y el rendimiento de los modelos.Experiencia, habilidades y conocimientos valorados positivamente: Experiencia en proyectos de ID utilizando productos Cloud y diversas técnicas ML.* Experiencia con APIs, web scraping y manejo de datos de CRM, marketing, análisis web y otras fuentes relevantes como datos públicos.* Experiencia en los sectores de Marketing y Publicidad o Investigación de Mercados, particularmente la medición del impacto publicitario a través de modelos matemáticos, es un plus.* Fuertes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de síntesis.* Proactividad, agilidad y compromiso.* Orientación al cliente con un enfoque en la entrega de resultados.* Excelentes habilidades de comunicación con equipos multifuncionales y perfiles no técnicos.* Experiencia con LLMs y el desarrollo de agentes a través de frameworks como LangChain y LlamaIndex.Requisitos: Formación académica deseada: Grado universitario en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería u otras titulaciones técnicas relacionadas con el área, así como dobles titulaciones. Máster de analítica de datos, ML o Big Data, será un plus.* Mínimo de 3-4 años de experiencia en consultoría, institutos de investigación, agencias de medios o en un rol relacionado con Ingeniería de Datos/Arquitectura de Datos.* Dominio de sistemas de gestión de bases de datos, modelado de datos, procesos ETL y plataformas Cloud, especialmente en entornos de bases de datos relacionales como PostgreSQL y MySQL, así como el lenguaje SQL.* Dominio de al menos uno de los principales proveedores Cloud (AWS, GCP, Azure). Se valora positivamente la experiencia con Google Cloud Platform y sus servicios clave (Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run, App Engine).* Experiencia demostrada en el diseño y desarrollo de productos/herramientas desde cero y en la capacidad de analizar y proporcionar recomendaciones sobre productos ya desarrollados.* Conocimiento de GIT y metodología CI/CD y su implementación a través de herramientas de orquestación (Jenkins, Azure DevOps, Gitlab CI/CD).* Conocimiento avanzado de programación en Python. La experiencia con R también se considera positivamente.* Alto nivel de competencia en inglés, con habilidades de comunicación fluida tanto hablada como escrita, especialmente para clientes internacionales.Location:MadridBrand:CaratTime Type:Full timeContract Type:Permanent J-18808-Ljbffr

Location: Madrid, Comunidad de Madrid, ES

Posted Date: 11/21/2025