Senior Data Scientist

En Globalcaja, buscamos un / a Científico de Datos con ganas de aportar valor con impacto directo en la toma de decisiones estratégicas, en un entorno donde la innovación, el rigor analítico y el desarrollo profesional son parte del día a día. ¿Qué podemos ofrecerte? : Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por la mejora continua y la optimización de modelos aplicando nuevas tecnologías. Formación continua y mentoring personalizado Proyectos con impacto directo en crear soluciones analíticas alineadas al negocio Ambiente colaborativo Estabilidad y buen clima laboral. Contrato indefinido. Ubicación : Albacete Si quieres continuar desarrollando tu carrera en datos dentro de un entorno financiero sólido y comprometido con el talento, ¡queremos conocerte! Responsabilidades Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la optimización de riesgos, fraudes, segmentación de clientes y toma de decisiones estratégicas. Gestionar el ciclo completo de análisis de datos : desde la adquisición y limpieza hasta la creación de modelos y la implementación en entornos productivos. Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio para desarrollar soluciones analíticas alineadas con los objetivos estratégicos de la entidad. Mejorar y optimizar modelos existentes aplicando nuevas metodologías, técnicas y herramientas en machine learning. Generar informes y visualizaciones avanzadas para facilitar la interpretación de resultados a equipos técnicos y de negocio. Liderar la validación y la evaluación continua de modelos a través de métricas y análisis estadísticos. Requisitos Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática o áreas relacionadas. Experiencia mínima de 2 a 4 años en ciencia de datos, con sólidos conocimientos de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, numpy, matplotlib). Amplia experiencia con bases de datos relacionales y SQL . Conocimientos avanzados en machine learning , técnicas de modelado estadístico y optimización de modelos. Experiencia en el diseño e implementación de soluciones analíticas en entornos productivos. Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo, gestionando proyectos de principio a fin. Nivel intermedio de inglés (lectura y redacción de documentación técnica). Se valorará Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o campos afines. Conocimiento y experiencia con herramientas de visualización de datos como PowerBI o PlotlyDash . Familiaridad con entornos cloud como Azure , AWS o GCP . Participación en competiciones de datos o proyectos open-source (Kaggle, DrivenData, …). Portfolio en GitHub o proyectos destacados que demuestren tu habilidad técnica. J-18808-Ljbffr

Location: Madrid, Comunidad de Madrid, ES

Posted Date: 11/19/2025