Artificial Intelligence Specialist

HR Recruiter - presso Sistemi Informativi Siamo alla ricerca di Ingegneri e Developer motivati,b specializzati nell'Intelligenza Artificiale, per espandere il nostro team e coprire ruoli chiave che spaziano dalla creazione di prompt strutturati per l'interrogazione di Large Language Models (LLM )all'infrastruttura Back-Enda supporto. Progettare, sviluppare e ottimizzare soluzioni AI ad alte prestazioni, con particolare focus sui sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation), gestendo al contempo le infrastrutture di dati e Vector Databases necessarie per sistemi AI scalabili. Progettare, sviluppare e ottimizzare soluzioni AI ad alte prestazioni, con particolare focus sui sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation). Implementare e gestire infrastrutture di dati e Vector Databases per sistemi AI scalabili. Mantenere e migliorare continuamente la qualità del codice e le best practice di sviluppo AI. La candidatura sarà valutata in base al possesso di esperienza in almeno una delle seguenti aree di specializzazione: Esperienza approfondita con Python. Solida padronanza di framework LLM (LlamaIndex, LangChain). Competenza nell'implementazione di pipeline RAG / GraphRAG. Esperienza nell'integrazione di VectorDB (Milvus, Chroma). Esperienza con API design e sviluppo con FastAPI/Flask. Solida padronanza della Containerizzazione con Docker / Podman. Conoscenze di microservizi e sistemi di messaggistica (RabbitMQ, Kafka). Esperienza comprovata con data preprocessing e text chunking. Competenza nella Generazione e Creazione di Embeddings (OpenAI, HuggingFace,SentenceTransformers). Esperienza con l'utilizzo e l'ottimizzazione di Vector Databases (Milvus, Weaviate, FAISS). Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, ecc.). Anzianità nel ruolo compresa tra 2 e 5 anni (valutiamo anche profili con esperienza differente in base alle skill). Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2). Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML. Per AI Engineer : Esperienza in fine-tuning di modelli e con LLM Agents (CrewAI, Autogen). Per Backend Engineer : Esperienza con orchestrazione (Kubernetes / OpenShift) e base di MLOps (deployment, versioning). Per Data Engineer : Familiarità con GraphDB (Neo4j, ArangoDB) e strumenti di document parsing. La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi in riferimento al D. Lgs. 198/2006. Saranno prese in considerazione, altresì, candidature di risorse che risultino appartenenti alle Categorie Protette con percentuale di invalidità superiore al 46%. I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui art.13 del Dlgs 196/03 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679). J-18808-Ljbffr

Location: Roma, Lazio, IT

Posted Date: 11/18/2025