Snowflake Data Engineer - Híbrido en Madrid

Ubicación: Híbrido. Acudir tres veces por semana a oficina (zona centro de Madrid). Tipo de contrato: Indefinido. Sobre nosotros: Realnaut es la marca nativa digital del Grupo Axpe Consulting, especializada en diseñar, desarrollar y operar activos digitales en Cloud. Desde su fundación en 2022, hemos colaborado con diversos clientes en más de 20 proyectos, creando experiencias únicas que impulsan el crecimiento empresarial. Nuestro equipo multidisciplinario destaca en áreas como Diseño Digital, Desarrollo, Cloud & DevOps, y Big Data, ofreciendo soluciones innovadoras y adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente. Somos ágiles, vanguardistas, comprometid@s y techies. Nos apasiona lo que hacemos y tenemos fuertes valores de los que nos sentimos orgullosos. Con ello, buscamos a personas que compartan nuestra cultura y quieran crecer profesionalmente con nosotros. Descripción del puesto: Buscamos un Data Engineer Senior especializado en Snowflake para liderar la definición, diseño y optimización de arquitecturas de datos en entornos cloud. Serás responsable de garantizar la calidad, escalabilidad y rendimiento de las soluciones de datos, colaborando estrechamente con los equipos de Data Science, Analytics y Producto. Tu rol será clave en la arquitectura, modelado y orquestación de datos , así como en la mentorización y liderazgo técnico de los equipos de data. Responsabilidades: Definir e implementar arquitecturas de datos en Snowflake , alineadas con las necesidades del negocio y las mejores prácticas del sector. Crear y mantener vistas materializadas y estructuras lógicas para optimizar el rendimiento y facilitar el análisis. Diseñar y automatizar procesos de movimiento de datos entre capas de Snowflake (raw, staging, curated, analytics). Crear nuevas tablas y modelos de datos para dar soporte a requerimientos específicos de negocio o analítica avanzada. Integrar y orquestar flujos de datos desde Azure y Databricks , garantizando eficiencia, gobernanza y trazabilidad. Colaborar con arquitectos y líderes de datos en el diseño de soluciones end-to-end. Liderar técnica y funcionalmente a los equipos de data, promoviendo buenas prácticas, revisión de código y mejora continua. Requisitos: Experiencia demostrable con Snowflake : diseño de arquitecturas, modelado de datos, optimización de queries y manejo de pipelines. Conocimiento sólido de Azure Data Services (Data Factory, Synapse, Storage, Key Vault, etc.). Experiencia con Databricks (PySpark, notebooks, workflows). Dominio de SQL avanzado y optimización de rendimiento . Experiencia en ETL/ELT , data modeling y pipelines de integración . Capacidad de liderar equipos técnicos y coordinar entregas en entornos ágiles. Se valorará: Certificaciones en Snowflake Certificaciones en Cloud (Azure, AWS, GCP) Experiencia en herramientas de orquestación (Airflow, Azure Data Factory), CI/CD para data, y conocimientos de Python. Ofrecemos: Incorporación a una empresa moderna, en continuo crecimiento, donde vas a disfrutar trabajando y tendrás todas las facilidades para desarrollar tu potencial. Integrarte a un equipo de profesionales altamente cualificados, con un magnífico clima laboral, innovador y dinámico que van a apoyarte para conseguir tus objetivos. Participar en proyectos innovadores con tecnologías actuales. Entorno de trabajo colaborativo y ágil (Scrum/Kanban). Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional. Retribución muy competitiva compuesta de: fijo, retribución flexible y seguro médico. Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

Location: Community of Madrid, ES

Posted Date: 11/5/2025