Machine learning

Overview Join to apply for the Machine learning role at Netvagas . 2 weeks ago Be among the first 25 applicants. Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Machine Learning para integrar nossa equipe de Soluções IA e ser responsável por aplicar técnicas de aprendizado de máquina em projetos inovadores, ajudando a construir soluções inteligentes para nossos produtos e clientes. Se você possui paixão por tecnologia, tem conhecimentos em dados e está em busca de oportunidades para crescer na área, esta é a vaga ideal. Responsibilities Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning para resolver problemas de negócio diversos. Automatizar e otimizar processos relacionados ao ciclo de vida de modelos: desde a experimentação, treinamento, deploy até o monitoramento em produção. Trabalhar em colaboração com equipes de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Produto, garantindo que os modelos sejam integrados de forma eficiente aos sistemas. Garantir a escalabilidade, eficiência e confiabilidade das soluções de machine learning em ambientes de produção. Participar da definição de arquiteturas e pipelines de MLOps para automação e governança de modelos. Monitorar o desempenho dos modelos e ajustar parâmetros conforme mudanças nos dados e nos objetivos de negócio. Documentar soluções, boas práticas e contribuir para a evolução contínua dos processos e padrões técnicos. Pesquisar e implementar novas técnicas e ferramentas que impulsionem a inovação em machine learning. Requisitos Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, estatística, matemática, ou áreas correlatas. Programação em Python ou outras linguagens adequadas para machine learning. Com bibliotecas e frameworks de machine learning e deep learning (ex.: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Conhecimento de fundamentos de estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado. Experiência com versionamento de código (ex.: Git) e práticas de desenvolvimento de software. Noções de deployment e monitoramento de modelos. Diferenciais Experiência prática com MLOps e ferramentas de automação de pipelines (ex.: MLflow, Kubeflow, Airflow). Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP), especialmente serviços de IA/ML. Experiência com containers e orquestração (ex.: Docker, Kubernetes). Implementação de soluções de machine learning em ambientes de produção com requisitos de escalabilidade e segurança. Participação em projetos que envolvam modelos de NLP, visão computacional ou sistemas de recomendação. Perfil Profissional Mentalidade analítica e orientação para a resolução de problemas complexos com pragmatismo. Proatividade na busca de soluções e na melhoria contínua de processos e modelos. Colaboração ativa com diferentes áreas e habilidades de comunicação clara, tanto para públicos técnicos quanto não técnicos. Organização, responsabilidade e atenção aos detalhes na entrega de soluções robustas e seguras. Interesse por aprendizado contínuo e atualização em relação às tendências e inovações em machine learning. Seniority level Entry level Employment type Full-time Job function Engineering and Information Technology Industries Human Resources Services Se você se identifica com essa oportunidade, inscreva-se! Nosso processo valoriza competências, potencial e diversidade de experiências. J-18808-Ljbffr

Location: São Paulo, São Paulo, BR

Posted Date: 11/1/2025