Business Intelligence Analyst

Posizione In SDG hai l’opportunità di diventare un esperto di Financial Analytics e di entrare a far parte di una delle società più all'avanguardia d’Europa in questo ambito. Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici. Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà. Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi. Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices tramite le quali far adottare ai nostri clienti un’ottica data driven. Affrontiamo problematiche complesse nell’ambito di progetti che mirano all'efficientamento economico-finanziario e alle strategie d'impresa, attingendo a competenze trasversali. Il nostro intervento si concentra sui processi di financial planning & controlling con l’obiettivo di sviluppare, in sinergia con tutti gli stakeholder, delle soluzioni per ottimizzare l'operatività quotidiana attraverso l’adozione di piattaforme tecnologiche. Le industries e i settori coinvolti spaziano dal Banking & Finance, CPG & FMCG, all’Industrial Manufacturing e al Fashion & Retail. Your Challenges: Diventare un esperto di corporate performance management: area rivolta alla massimizzazione dell’efficienza e della qualità dei processi di Financial Analytics Creare modelli di monitoraggio, pianificazione e previsione finanziaria (FP&A) e modelli consolidati per gruppi e aziende Introdurre strutture comuni di allocazione dei costi e reportistica in conformità con i GAAP finanziari locali Your activities: Incontri con il cliente per la raccolta e razionalizzazione dei requisiti di dettaglio Partecipazione ad attività di ri-modellazione dei processi di pianificazione Supporto nella fase di test e training al cliente Caratteristiche del candidato Lingue straniere: È richiesta la conoscenza delle seguenti lingue: Italiano: ottimo (C2) Inglese: buono (B2-C1) Esperienze lavorative precedenti e Requirements: Laurea magistrale in Discipline Economiche o altre discipline tecnico-scientifiche Forte attitudine alla tecnologia: SQL, VBA, R, Board sono alcune delle tecnologie utilizzate. Non preoccuparti se la tua conoscenza è a livello base; abbiamo un Learning Center e un percorso di training strutturato che ti renderanno velocemente un Data Cruncher. Spiccato interesse per tematiche legate all'efficientamento economico-finanziario e alle strategie d'impresa Conoscenza degli applicativi del pacchetto Office, in particolare funzioni base di Excel Team Player: persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. Questi sono valori fondamentali per SDG. Capacità di trasformare dati aziendali in informazioni utili per decisioni data-driven Buona conoscenza dell'inglese parlato e scritto, preferibilmente con esperienza all’estero Disponibilità a trasferte nazionali ed internazionali Titoli preferenziali: Certificazioni e formazione continua in big data & analytics: Qlik, PowerBI, Board, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake, etc. Formazione continua con 160 ore di training iniziale, coaching e mentoring Ambiente internazionale e giovane, con trasferte all’estero Smart working e iniziative per il benessere fisico e mentale Titolo di studio: Laurea (primo livello) o Laurea Magistrale/ciclo Unico in discipline economiche, ingegneria, informatica, matematica, statistica, fisica, sicurezza informatica, tra le altre. Tipo candidato: Neolaureato o Laureato con esperienza J-18808-Ljbffr

Location: Verona, Veneto, IT

Posted Date: 10/9/2025