BigData Engineer

Modalità di lavoro: Ibrida (sede/remoto) Descrizione del ruolo Siamo alla ricerca di un* Big Data Engineer da inserire all’interno del nostro team dedicato ai progetti Big Data. La figura selezionata avrà un ruolo chiave nella realizzazione e nell’evoluzione di architetture dati scalabili, sicure e performanti, contribuendo attivamente alla definizione degli standard tecnologici e alla crescita della piattaforma aziendale. Responsabilità principali Collaborare con il team di sviluppo alla realizzazione di progetti Big Data, sia in fase di progettazione che di implementazione; Gestire i layer di integrazione su piattaforme Big Data, garantendone efficienza e affidabilità; Partecipare alla definizione degli standard architetturali del sistema Big Data, con un focus tecnico sulle best practice; Redigere soluzioni tecniche solide che rispondano ai requisiti di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità. Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o titolo equivalente; Esperienza professionale consolidata nel ruolo di Big Data Engineer; Competenze tecniche nella progettazione e implementazione di soluzioni Big Data; Conoscenza dei principali pattern architetturali di data architecture e strumenti per il calcolo distribuito; Esperienza con strumenti di elaborazione batch: Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive (o similari); Esperienza con strumenti di elaborazione streaming: Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka (o similari); Conoscenza di database NoSQL: HBase, Cassandra, MongoDB ; Esperienza con linguaggi di programmazione quali Java, Python e Scala (con particolare focus su Scala); Familiarità con l’estrazione, trasformazione e manipolazione di dati non strutturati; Ottime capacità relazionali, attitudine al lavoro in team, autonomia operativa e orientamento al problem solving. Requisiti preferenziali Esperienza pregressa su distribuzioni Cloudera , Databricks e/o AWS ; Conoscenze base di Machine Learning e Deep Learning (clustering, classificazione, regressione); Competenze in data wrangling , cleansing , exploration e featurization . Inserimento con contratto a tempo indeterminato; Inquadramento secondo il CCNL Commercio ; Modalità di lavoro ibrida (3gg in presenza in sede) , con possibilità di operare da remoto; Opportunità di crescita in un contesto tecnologicamente avanzato e dinamico. Se sei un professionista della qualità orientato al miglioramento continuo e desideroso di contribuire alla crescita di una realtà industriale di eccellenza, candidati ora. AGAP2 è un equal opportunities employer : valorizziamo la diversità e ci impegniamo per un ambiente di lavoro inclusivo, accogliendo ogni candidatura senza alcuna discriminazione. I dati personali saranno trattati nel rispetto del Regolamento UE 2016/679. Bologna, Emilia-Romagna, Italy J-18808-Ljbffr

Location: Bologna, Emilia-Romagna, IT

Posted Date: 10/8/2025