Artificial Intelligence Tech Lead

Dinova è il luogo in cui la trasformazione digitale si fonde con la passione e l’innovazione. Creiamo ecosistemi unici in cui tecnologie all’avanguardia, talenti eccezionali, dati avanzati e processi dinamici si fondono in una simbiosi perfetta. Se sogni di contribuire a rendere le aziende posti migliori in cui lavorare e vivere, allora potresti essere la persona che stiamo cercando! In particolare, cerchiamo una persona all’interno del team che si occupa dello sviluppo del prodotto di punta di Dinova: Interacta , la prima piattaforma AI-driven che combina comunicazione aziendale e gestione dei processi, generando valore misurabile e migliorando l’esperienza delle persone in azienda. La tua missione Supportare la creazione di un comptence center AI all’interno del team di sviluppo prodotto, assumendone contestualmente la guida operativa Promuovere l’evoluzione del prodotto e la sua trasformazione ponendo al centro le tecnologie e le funzionalità AI; Collaborare con gli altri Tech Lead di prodotto (back end, front end, mobile, UX/UI,…) per garantire un’integrazione fluida delle soluzioni AI; Contribuire alla progettazione e all’implementazione di funzionalità AI-first, garantendo soluzioni robuste e scalabili, in linea con gli elevati standard di qualità e sicurezza adottati dal prodotto; Proporre soluzioni innovative e sperimentali al fine di mantenere il prodotto sempre allineato con le migliori tecnologie AI disponibili. Cosa cerchiamo Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM). Esperienza di almeno 3 anni in ambito Artificial Intelligence e Machine learning; Conoscenza delle tecnologie, dei trend e delle applicazioni funzionali in ambito Intelligenza Artificiale e Machine Learning, inclusi i principali linguaggi di programmazione a supporto (es. Python) Conoscenza di framework e tool specifici per l’Intelligenza Artificiale generativa e agentica, in particolare LangChain, LangGraph e similari. Esperienza consolidata nei seguenti ambiti: Natural Language Processing (NLP); Large Language Models (LLM); Information Retrieval; Recommender Systems. Ottime capacità relazionali e organizzative Requisiti fondamentali Familiarità con piattaforme cloud, in particolare Google Cloud Platform (GCP), e i relativi servizi di AI/ML come Vertex AI, Compute Engine ecc. Esperienza con tecnologie di containerizzazione (es. Docker) e architetture a microservizi, utili per il deployment scalabile delle soluzioni AI. L'opportunità di entrare a far parte di un team di sviluppo prodotto con elevati standard qualitativi. Un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo. La possibilità di crescere professionalmente e sviluppare nuove competenze. Un pacchetto retributivo competitivo. Smart working, flessibilità oraria e convenzioni aziendali. J-18808-Ljbffr

Location: Bologna, Emilia-Romagna, IT

Posted Date: 9/17/2025