Cielo
Engenheiro de Machine Learning
Job Location
Brazil
Job Description
Somos mais que uma máquina, somos pessoas que transformam e criam infinitas possibilidades. Trabalhamos para simplificar e impulsionar negócios para todas as pessoas , oferecendo soluções financeiras inteligentes. Aqui, investimos em tecnologia , promovemos desenvolvimento e fomentamos a inovação para criar novos caminhos possíveis e gerar impacto positivo no mundo. Na Cielo, a gente trabalha com autonomia para escrever nossa própria jornada, liberdade para ser quem a gente é, e a oportunidade de fazer acontecer . Somos um time que sonha no plural , oferecendo uma experiência completa e focando no bem-estar físico e mental de nossos mais de 7.000 colaboradores e suas famílias. Acreditamos na inclusão e acolhimento de todas as pessoas, com suas singularidades e diversidade de vivências. Bora realizar seus sonhos com a gente! Responsabilidades e atribuições Tem lugar para você nesse propósito: Será responsável por liderar tecnicamente projetos de dados e inteligência artificial, com foco em arquiteturas em nuvem utilizando AWS, Azure, Databricks e ferramentas relacionadas a projetos de IA Generativa; Atuará diretamente no Centro de Excelência (CoE) de Dados e IA, sendo referência na definição e padronização de processos de machine learning, desde a concepção até o deploy e monitoramento dos modelos; Atuará de forma transversal em diferentes projetos e áreas de negócios, liderando iniciativas técnicas e fornecendo suporte especializado para o desenvolvimento de produtos e serviços baseados em IA e dados; Terá interface direta com engenheiros de dados, desenvolvedores, especialistas em IA e áreas de negócio, promovendo a padronização e excelência técnica em toda a organização; Impulsionar a inovação, escalabilidade e eficiência no uso de dados e IA, alinhando-se às estratégias de negócio da organização; Suportar a equipe na implementação de soluções robustas e escaláveis, promovendo o uso estratégico de dados e inteligência artificial para melhorar processos, produtos e decisões; Será responsável por garantir boas práticas em MLOps, versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos. Requisitos e qualificações O que o TimeCielo espera de você? AWS (EC2, S3, RDS, EMR, Lambda, Sagemaker, Athena); Azure (Power Platform, Azure ML); Experiência com ambientes híbridos e multi-cloud; Databricks como plataforma principal; Apache Spark e Delta Lake; Unity Catalog e arquitetura Datalake House; ETL/ELT com AWS Glue e EMR; Projetos de IA Generativa com foco em análise de sentimentos e speech analytics; MLOps: MLflow, pipelines de deploy e monitoramento; Modelos de linguagem (LLMs): GPT, BERT; Python (Pandas, NumPy, PySpark); Notebooks colaborativos (Databricks, Jupyter); Integração com APIs e sistemas legados via MCP e agent-to-agent; Power BI para dashboards e relatórios analíticos; Conhecimento em Salesforce AI (Agentforce) é diferencial. Informações adicionais Por que viver infinitas possibilidades ao nosso lado? Assistência Médica e Odontológica; Remuneração Variável Anual (PPR); Auxílio Refeição e Alimentação; Fretado/vale-transporte ou estacionamento; Modelo Híbrido; Auxílio Trabalho Remoto; Seguro de Vida; Seguro residencial e automóvel; Assistência funeral familiar; Previdência Privada; Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia, etc); Campanha de Vacinação; Acesso à diversos cursos em nossa plataforma Educa; Wellhub; Programa de Gestação Saudável; Licença Maternidade e Paternidade estendida; Auxílio Creche; Day Off de Aniversário; Dress Code Flexível; Horário Flexível; Sexta curta; Almoço estendido (1h30). Cientista de Dados Especialista, Crédito [Remoto] Cientista de Dados Pleno, Crédito [Remoto] Pesquisador Bolsista CNPq Cientista de dados Cientista de dados Junior / Data Scientist Pessoa Cientista de Dados [Pleno/Sênior] Banco de Talentos - Pessoa Engenheira de Machine Learning Cientista de Dados / Rio de Janeiro - RJ Cientista de Dados Especialista - Riscos e Prevenção a Fraude J-18808-Ljbffr
Location: Brazil, BR
Posted Date: 9/16/2025
Location: Brazil, BR
Posted Date: 9/16/2025
Contact Information
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