Data Scientist Especialista en Optimización Matemática/ Investigación operativa

¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje? En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática/ investigación operativa para incorporarse a proyecto del sector Energía . Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando! Responsabilidades Traducir procesos industriales en modelos matemáticos, desarrollándolos para su posterior implementación en una plataforma informática. Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos Habilidades clave Compromiso y responsabilidad. Iniciativa y orientación a resultados. ️ Comunicación efectiva. Autonomía y trabajo en equipo. Capacidad de adaptación a entornos cambiantes. Requisitos mínimos Estudios: Máster o Doctorado en Matemáticas. Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto. Experiencia en el uso de lenguajes como Python (se realizará prueba) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años. Nivel avanzado de Programación Orientada a Objetos. Arquitectura de Azure (Batch, etc). Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real. Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones. Experiencia en reporting y comunicación de resultados. Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc. Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM´s Optimización: Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.) Valorable conocimiento de conceptos Solid (Los aplicará inmediatamente al comenzar) y experiencia con patrones de diseño (Interfaz, Factory, etc). ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido. Plan de carrera: tú marcas el ritmo. Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas). Excelente ambiente laboral. ⏰ Flexibilidad horaria. Modalidad híbrida. ¿Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor? ¡Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera!

Location: Castro e Marzán, Galicia, ES

Posted Date: 8/24/2025