AI & Data Automation Engineer

ISS International SpA è alla ricerca di un Ingegnere di AI & Data Automation per un impegno di 12 mesi. L’attività riguarderà la progettazione, sviluppo ed implementazione di soluzioni AI per automatizzare flussi di lavoro di dati complessi e documenti ingegneristici. Verrà svolta in modalità ibrida con il 50% in presenza presso gli uffici a Milano. Responsabilità principali : Sviluppare e implementare soluzioni di AI: progettare e implementare modelli AI / ML per l'estrazione, l'analisi e la strutturazione automatizzata dei dati da una vasta gamma di fonti, tra cui disegni tecnici (P&ID, isometrie), PDF, documenti Word e fogli di calcolo Excel. Creare flussi di lavoro intelligenti: progettare e gestire pipeline di dati end-to-end che acquisiscano, elaborino e trasformino i dati di progettazione in un formato strutturato secondo criteri aziendali e tecnici specifici. Modelli avanzati: utilizzare e ottimizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), modelli multimodali e di visione artificiale (CV) per interpretare documenti complessi, riconoscere modelli e garantire un recupero delle informazioni ad alta precisione. Collaborazione e innovazione: lavorare a stretto contatto con team interfunzionali di progettazione e ingegneria per identificare opportunità di automazione, comprendere i requisiti e fornire soluzioni personalizzate basate sull'intelligenza artificiale. Qualifiche e competenze richieste : Laurea triennale o magistrale in Scienze Informatiche, Ingegneria, Data Science o un campo tecnico correlato. Esperienza professionale in Data Science, Machine Learning, Natural Language Processing. Competenza avanzata in Python e librerie di data science come Pandas, NumPy, Scikit-learn, OpenCV. Esperienza con modelli linguistici di grandi dimensioni (ad esempio, fine-tuning, prompt engineering, RAG con GPT, Llama o BERT) e LLM multimodali. Conoscenza delle tecniche di Computer Vision, come OCR, riconoscimento di tabelle e analisi del layout. Qualifiche preferenziali : Esperienza nei settori energia, edilizia o ingegneria industriale. Familiarità con principi e strumenti MLOps per distribuzione e monitoraggio dei modelli. Esperienza con servizi AI / ML cloud-based come Azure AI, AWS SageMaker o Google AI Platform. J-18808-Ljbffr

Location: Lombardia, IT

Posted Date: 8/23/2025