Senior Machine Learning Engineer

Conoscenza fluente o madrelingua dell’italiano (fortemente preferita). Forte spirito di collaborazione e lavoro in team. Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani : lavoriamo in un contesto di alta ricerca e sviluppo, dove l’apprendimento continuo è essenziale! Sede : Spresiano (TV) – Presenza richiesta 3 giorni a settimana Tipologia : Tempo pieno, possibilità di formazione interna Chi siamo In Chiron, costruiamo soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che aiutano aziende e startup a valorizzare dati e tecnologia per crescere. Siamo un team snello, appassionato e orientato all’innovazione, dove ogni persona ha l’opportunità di lasciare un segno concreto. Ora vogliamo potenziare il nostro team tecnologico con una figura di Machine Learning Engineer che abbia una forte propensione all’apprendimento, alla ricerca applicata (R&D) e voglia di lavorare su progetti reali sin dall’inizio. Progettazione e sviluppo di modelli di Machine Learning, con focus su NLP, Recommendation Systems, Predictive Analytics. Prototipazione di sistemi AI-based end-to-end, dal preprocessing dei dati fino al deployment. Addestramento, fine-tuning e monitoraggio di modelli, anche in ambito Generative AI e Diffusion Models. Collaborazione con il team di sviluppo software per integrare soluzioni ML nei prodotti Chiron. Contributo alla definizione di strategie di R&D interne per sperimentare nuove tecnologie. Monitoraggio delle performance dei modelli e ottimizzazione continua. Competenze richieste Buona conoscenza di Python per sviluppo ML (preferibilmente con esperienza su Tensorflow, PyTorch, HuggingFace, Scikit-Learn). Conoscenze di base in Machine Learning supervisionato, non supervisionato e Deep Learning. Conoscenza base di database relazionali (SQL) e / o NoSQL. Esperienza (anche di base) con pipeline di dati, ETL e strumenti come PySpark, Airflow, MLFlow è un plus. Familiarità con sistemi di versionamento dei modelli e MLOps. Conoscenze di modelli generativi (Diffusion Models) rappresentano un plus importante. Attitudine al lavoro di squadra e volontà di crescita continua. Ottima conoscenza della lingua italiana (preferibilmente madrelingua) e inglese tecnico. Esperienza precedente con Large Language Models (LLM) o framework tipo LangChain, RAG Systems. Conoscenza di ambienti cloud (AWS, GCP, Azure). Conoscenza di database verticali e a grafo cloud (Clickhouse, Neo4j). Capacità di costruire API per ML (FastAPI, Flask, Django). Competenze base di front-end (React, Vue.js) per prototipi veloci. Inserimento su progetti reali fin dal primo giorno, con affiancamento iniziale. Formazione interna strutturata e possibilità di lavorare su casi d’uso concreti e innovativi. Ambiente dinamico, stimolante, orientato alla crescita personale. Lavoro ibrido : presenza in sede a Spresiano (TV) almeno 3 giorni a settimana. RAL competitiva, con possibilità di evoluzione rapida sulla base delle competenze. Possibilità di partecipare a progetti di R&D su nuove tecnologie AI / ML. Processo di selezione Colloquio conoscitivo Test tecnico (hard skills) : breve esercizio pratico su Machine Learning e logica di programmazione. Test attitudinale (soft skills) : per valutare mindset, capacità di apprendimento e adattamento. Colloquio tecnico con il team di sviluppo e il CTO. Se hai passione per l’intelligenza artificiale, voglia di imparare in fretta e costruire soluzioni che fanno davvero la differenza, Chiron è il posto giusto per te! Creare un avviso di lavoro per questa ricerca Creare un avviso di lavoro per questa ricerca J-18808-Ljbffr

Location: Veneto, IT

Posted Date: 8/22/2025