Científico de datos

En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero Senior o Arquitecto de Dato s para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. REQUISITOS TÉCNICOS Experiencia superior a 5 años en minería de datos, analítica avanzada, modelización y exploración de datos en plataformas analíticas en la nube (Azure, Databricks, Snowflake o similar). Grado o Licenciatura universitaria en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente. Experiencia con lenguajes y librerías para análisis de datos como R, Python, scikit-learn o similares. Certificaciones valoradas: Microsoft Certified – Azure AI Engineer Associate, certificaciones en Machine Learning (TensorFlow, AWS, Databricks ML). Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos predictivos y soluciones basadas en datos. RESPONSABILIDADES Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y analítica avanzada para resolver problemas de negocio. Realizar minería y exploración de datos para descubrir patrones y generar insights. Implementar soluciones analíticas en entornos productivos en la nube. Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para garantizar la calidad y utilidad de los modelos. Documentar procesos, metodologías y resultados para facilitar la replicabilidad y mejora continua. BENEFICIOS > Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. > Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. > Modalidad de trabajo remoto con capacidad de acudir presencialmente de manera esporádica a las oficinas de Barcelona. > Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. > Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). > Seguro médico y GYMPASS. > Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas). > Portal de descuentos especiales para empleados. > Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Location: Catalonia, ES

Posted Date: 8/22/2025