CYS – Proposal Engineer – POF

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno della Divisione Cyber & Security Solutions stiamo ricercando un/una Proposal Engineer per la nostra sede di Roma - Laurentina . La persona si occuperà delle seguenti attività: Partecipazione a tavoli di lavoro con il Cliente e le risorse ingegneristiche divisionali; Progettazione di Sistemi Informatici complessi con particolare focussu sistemi di HPC e Quantum Computing; Redazione di documenti tecnici per la proposizione di soluzioni e/o PoC verso i clienti della Linea di Business; Redazione di proposte tecniche, valutazione dei costi e dei rischi in fase di offerta o risposta a Bandi di Gara, RFQ ed RFI; Coordinamento in qualità di “Technical Authority” per le Proof Of Concept e/o delivery delle soluzioni contrattualizzate; Conoscenza degli aspetti tecnico legali nel contesto di riferimento. Titolo di studio Laurea Magistrale in Discipline STEM, preferibilmente in ambito informatico. Eventuali Master e/o corsi specifici in ambito Machine Learning e Artificial Intelligence sarà considerato un plus. Almeno 3 anni di esperienza lavorativa in ambito AI quali Machine Learning, Deep Learning o Intelligenza Artificiale generativa, arricchiti da esperienze legate alla proposizione, progettazione e sviluppo di soluzioni per l'applicazione dei principi dell'intelligenza artificiale per lo sviluppo di sistemi, algoritmi e applicazioni che possano estrarre conoscenza dai dati, ragionare, prendere decisioni e risolvere problemi complessi in modo autonomo, in particolare, la figura richiesta deve possedere una solida conoscenza dell’ingegneria del software e della Data Science per costruire modelli di intelligenza artificiale utilizzando algoritmi di Machine Learning (ML), reti neurali artificiali generiche (DNN), reti neurali generative (LLM/Transformers). Conoscenze e competenze tecniche Progettazione di sistemi basati su AI e ML; Utilizzo di architetture cloud based, IaaS e PaaS, SaaS e sviluppo di soluzioni basate su ML/AI su Cloud; Buona conoscenza sistemi di Virtualizzazione, e logiche a Container; Buona conoscenza database relazionali e DB non relazionali; Background su reti di telecomunicazione e protocollo TCP/IP. Competenze comportamentali Capacità di relazionarsi con i Clienti e capacità di ascolto e autorevolezza tecnica finalizzata alla piena comprensione delle richieste/requisiti espressi dallo stesso; Capacità di Time - Management. Orientamento al risultato; Spirito di iniziativa e capacità di innovazione. Conoscenze linguistiche: Conoscenza della lingua inglese, almeno livello B2. Conoscenze Informatiche: Ottima conoscenza delle tematiche di processo, tecniche e tecnologiche in ambito ML/AI; Buona conoscenza dei principali sistemi Operativi (Microsoft, Linux); Buona Conoscenza dei principali framework di progettazione e sviluppo di soluzioni in ambito ML/AI con maggiore preferenza per gli open-source (es: Huggingface, TensorFlow, Pytorch, ecc.), e di framework tipicamente usati nel cloud (es: SageMaker, CNTK, DGX, ecc.); Buona conoscenza dei principali modelli di AI (es: LLAMA, BERT, GPT, BART, PaLM, ecc.); Buona conoscenza delle principali tipologie di apprendimento automatico ed inferenza; Buona conoscenza dei principali player di mercato e relativi prodotti/servizi basati sull’AI (es: OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini/Bard, ecc.) Buona conoscenza delle principali applicazioni dell’AI (es: NER, ASR, Traduzioni, Classificazione testo/immagini, QA, TTS, OCR, ecc.); Buona conoscenza delle tematiche di Cyber Security Buona conoscenza sistemi IAAS/PAAS; Buona conoscenza database NoSQL; Buona conoscenza dello stack TCP/IP. Disponibilità ad effettuare trasferte in territorio nazionale e internazionale. Gradite certificazioni in ambito Artificial Intelligence e Machine Learning J-18808-Ljbffr

Location: Roma, Lazio, IT

Posted Date: 8/16/2025