Senior GenAI (RAG, Search & NLP)

Sobre Nosotros: En STRATESYS , impulsamos la transformación digital de las empresas más importantes del mundo. Nuestro equipo de IA está a la vanguardia, creando soluciones que redefinen industrias. Actualmente, estamos formando un equipo de élite para un proyecto estratégico: el desarrollo de una plataforma de IA Generativa on-premise para un cliente multinacional. Misión del Puesto: Buscamos un/a Especialista en IA para liderar la estrategia de conexión entre los modelos de lenguaje y las bases de conocimiento corporativas. Serás el/la responsable de construir el sistema de Retrieval-Augmented Generation ( RAG ) de extremo a extremo, garantizando que las respuestas de la IA sean precisas, relevantes y estén fundamentadas en datos verificables. Responsabilidades Clave: Diseñar, implementar y optimizar pipelines de ingesta de datos: procesamiento de documentos, chunking estratégico y generación de embeddings de alta calidad. Integrar, configurar y gestionar bases de datos vectoriales, tanto open-source ( pgvector, FAISS, Milvus, Weaviate ) como servicios gestionados. Desarrollar los microservicios de búsqueda semántica y recuperación de información utilizando FastAPI o similar. Investigar y aplicar técnicas avanzadas de RAG (ej. reranking, query transformation) para mejorar la precisión y relevancia de los resultados. Contenerizar el sistema RAG con Docker para un despliegue consistente y escalable. Colaborar con los equipos de IA Generativa y Agentes para definir los contratos de API y asegurar una integración fluida. Establecer métricas y procesos de evaluación para medir la calidad del sistema de recuperación (ej. hit rate, MRR). Requisitos: Experiencia: Se requiere un rango de 3 a 5 años de experiencia demostrable en roles de Ingeniería de Software o Ingeniería de Datos. Es imprescindible contar con un mínimo de 1-2 años de experiencia específica en el desarrollo de sistemas de búsqueda semántica, pipelines de NLP o la implementación de arquitecturas Retrieval-Augmented Generation (RAG). La remuneración y el nivel de seniority final se ajustarán en función de la experiencia y las competencias aportadas por el/la candidato/a. Formación: Grado o Máster en Ingeniería Informática, Lingüística Computacional, Ciencia de Datos o campo relacionado. Tecnologías: Experiencia sólida implementando sistemas RAG en producción. Dominio de Python y sus librerías de datos y NLP (Pandas, NLTK, Spacy). Conocimiento profundo de modelos de embedding y bases de datos vectoriales ( pgvector es un plus). Experiencia construyendo APIs con FastAPI, Flask o Django . Competencia con Docker . ¿Qué ofrecemos? ✨ Crecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico. ️ Impacto directo: Serás una figura clave en la protección y gestión de riesgos de nuestra organización. Formación continua con certificaciones técnicas. Retribución flexible (seguro médico privado, tarjeta restaurant, ayuda al transporte, cheques de guardería) Evaluaciones anuales en las que se determinará tu plan de carrera así como formación personalizada en base a tu experiencia y preferencias. Descuentos comerciales exclusivos. ️ Plataforma gratuita de idiomas (Inglés, Francés, Alemán, Portugués, Chino) ☀️ Jornada intensiva de julio y agosto y viernes durante todo el año.

Location: Madrid, Community of Madrid, ES

Posted Date: 8/14/2025