STRATESYS
Senior GenAI (AI Agents & Reasoning)
Job Location
Madrid, Spain
Job Description
Sobre Nosotros: En STRATESYS , impulsamos la transformación digital de las empresas más importantes del mundo. Nuestro equipo de IA está a la vanguardia, creando soluciones que redefinen industrias. Actualmente, estamos formando un equipo de élite para un proyecto estratégico: el desarrollo de una plataforma de IA Generativa on-premise para un cliente multinacional. Misión del Puesto: Buscamos un/a Ingeniero/a de Agentes de IA con la visión y la capacidad técnica para construir el "cerebro" de la plataforma. Tu misión será diseñar y dar vida a equipos de agentes autónomos y colaborativos , capaces de razonar, planificar y ejecutar tareas complejas para resolver problemas de negocio de forma proactiva y eficiente. Responsabilidades Clave: Arquitectura y Orquestación de Agentes: Diseñar sistemas multi-agente donde múltiples especialistas (ej. planificadores, ejecutores, analistas) colaboran para alcanzar un objetivo. Implementarás patrones de orquestación avanzados (jerarquías, debates) y lógicas de razonamiento (ReAct, Plan-and-Execute) utilizando frameworks como LangChain, Agno, AutoGen, LlamaIndex o LangGraph , o desarrollando lógica de control propia. Integración del Ecosistema de Herramientas (Tools): Desarrollar e integrar el conjunto de herramientas que los agentes utilizarán, consumiendo APIs de servicios de Búsqueda Semántica (RAG), bases de datos, sistemas externos, etc. Exposición de Capacidades: Exponer las funcionalidades de los equipos de agentes a través de APIs RESTful bien diseñadas, utilizando FastAPI u otros frameworks de Python, y contenerizarlas con Docker. Framework de Evaluación y Fiabilidad: Diseñar e implementar un framework robusto para evaluar y monitorizar el rendimiento funcional de los agentes . Definirás métricas clave (tasa de éxito, eficiencia del razonamiento) y crearás tests de comportamiento para asegurar su fiabilidad y depurar sus capacidades emergentes. Requisitos y Formación: Experiencia: Se requiere un rango de 3 a 5 años de experiencia demostrable en ingeniería de software backend. Es fundamental aportar al menos 1-2 años de experiencia específica en el diseño y desarrollo de soluciones con Agentes de IA, utilizando frameworks de orquestación. Se valorará especialmente la profundidad y el impacto de la experiencia aportada, más allá del número de años. Formación: Grado en Ingeniería Informática, IA o campos afines. Valoramos la experiencia práctica y los proyectos personales por encima de la titulación. Tecnologías: Experiencia profunda diseñando y construyendo sistemas multi-agente, con conocimiento práctico de frameworks líderes como LangChain, AutoGen, Agno, LlamaIndex o LangGraph . Excelente dominio de Python y sus librerías para IA. Experiencia sólida en desarrollo de APIs con FastAPI o similar. Conocimiento práctico de Docker y el ecosistema de contenedores. Skills: Fuerte capacidad para la resolución de problemas lógicos, pensamiento abstracto y diseño de sistemas complejos. Visión de arquitectura y pensamiento sistémico , con habilidad para diseñar, construir y depurar sistemas distribuidos y emergentes, donde el comportamiento global surge de la interacción de múltiples componentes. ¿Qué ofrecemos? ✨ Crecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico. ️ Impacto directo: Serás una figura clave en la protección y gestión de riesgos de nuestra organización. Formación continua con certificaciones técnicas. Retribución flexible (seguro médico privado, tarjeta restaurant, ayuda al transporte, cheques de guardería) Evaluaciones anuales en las que se determinará tu plan de carrera así como formación personalizada en base a tu experiencia y preferencias. Descuentos comerciales exclusivos. ️ Plataforma gratuita de idiomas (Inglés, Francés, Alemán, Portugués, Chino) ☀️ Jornada intensiva de julio y agosto y viernes durante todo el año.
Location: Madrid, Community of Madrid, ES
Posted Date: 8/14/2025
Location: Madrid, Community of Madrid, ES
Posted Date: 8/14/2025
Contact Information
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