Machine Learning Engineer - 100% remoto

¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos y que tengan impacto? Si es así, sigue leyendo ¿Cómo es trabajar con nosotr@s? ‍‍ Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. Cercanía: En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números. ‍‍‍ Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro Nunefest! ¡Te contamos más! ¿Qué te ofrecemos? Incorporación a una empresa en constante crecimiento. Teletrabajo 100%. Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico). Formación continua. ¡Y mucho más! ¿Cómo será tu día a día? Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente. Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python: identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos. Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto. Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams. Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos. Apoyarás a perfiles junior compartiendo buenas prácticas y ayudándoles en su crecimiento técnico dentro del equipo. Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación Sobre ti‍♀️‍♂️ Amplios conocimientos en deep learning, modelos probabilísticos y procesamiento de datos. Experiencia trabajando con (SQL, Python, PySpark) asi como desarrollando modelos avanzados utilizando Keras, PyTorch, ya sean modelos clásicos o probabilísticos. Experiencia en GitHub o herramientas similares, y buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud. Inglés alto

Location: España, ES

Posted Date: 8/14/2025