Scientifique de données senior

Job Description Le scientifique de données senior est chargé d’appliquer une grande variété de techniques statistiques et analytiques à des problèmes opérationnels afin de recueillir des renseignements utiles à l’appui d’initiatives opérationnelles stratégiques clés. Il applique une rigueur analytique et des méthodes statistiques aux données et a de l’aisance à manipuler et à interpréter des données complexes, volumineuses et de grande dimension provenant de diverses sources. Il travaille de façon autonome pour de résoudre les problèmes et communiquer efficacement ses résultats d’analyse à des partenaires d’affaire moins techniques. Cette personne travaillera avec des ensembles de données vastes et complexes, et pourrait avoir une incidence énorme sur la réussite de nos jeux. Le scientifique de données senior travaillera au sein d’une équipe expérimentée et hautement qualifiée et aura l’occasion d’apprendre et de perfectionner ses compétences, en plus de la possibilité d’encadrer des membres de l’équipe. Ce que tu feras Utiliser des statistiques inférentielles et descriptives pour interpréter des données et répondre aux questions opérationnelles; Appliquer des transformations complexes pour nettoyer et façonner des ensembles de données; Collaborer avec les programmeurs et ingénieurs de données pour élaborer les exigences de télémétrie et en valider la mise en œuvre; Utiliser des techniques de visualisation efficaces pour présenter les conclusions; Comprendre les problèmes opérationnels et les convertir et décomposer en exigences analytiques claires; Coder des requêtes SQL allant de modérément complexe à complexe et utiliser d’autres langages de programmation pour comprendre les données sources et déterminer les problèmes potentiels qui y sont associés; Analyser les résultats de tests A/B concernant les nouvelles fonctionnalités et les communiquer à un public non spécialisé; Collaborer avec d’autres équipes d’intelligence d’affaire à la mise en œuvre des projets de science des données et de mégadonnées. Ce que nous recherchons Nous privilégions les candidats ayant un baccalauréat, une maîtrise ou un doctorat en informatique, statistique, mathématiques, économie ou physique; Expérience en science des données (ou dans un domaine connexe) dans le domaine des jeux, de préférence des jeux de casino social; Connaissances de Python ou de R pour l’analyse et la visualisation statistiques, et du langage SQL pour la manipulation et l’extraction des données; Ambiguïté : capacité à composer avec des niveaux modérés d’ambiguïté en précisant le problème et en communiquant des plans en vue d’en arriver à une solution avec des collègues spécialisés et non spécialisés; Autonomie : suggère des changements et améliorations de grande valeur aux processus, dirige des initiatives par ses propres moyens, tient à jour l’état d’avancement, réalise les tâches des projets en temps opportun avec peu de supervision; Communication : capacité de parler, d’écrire et d’écouter efficacement ses collègues et de collaborer avec les membres juniors de l’équipe. Pourquoi Product Madness? En tant que membres de la famille Aristocrat, nous partageons sa mission de donner vie à la joie grâce au pouvoir du jeu, avec une équipe de calibre mondial qui crée des titres de premier plan dans le genre des jeux de casino sociaux, y compris Heart of Vegas, Lightning Link et Cashman Casino. Comptant 800 membres d’équipe répartis dans le monde entier, Product Madness a son siège social à Londres, des bureaux à Barcelone, Gdańsk, Lviv, Montréal et une équipe à distance couvrant les États-Unis, ce qui fait de nous une véritable puissance mondiale. Nous vivons selon une approche axée sur les gens. Peu importe où, quand et comment ils travaillent, les membres de notre équipe ont l’occasion de perfectionner leur carrière et de grandir à nos côtés. Nous sommes fiers de favoriser une culture d’inclusion, où nos gens sont encouragés à donner le meilleur d’eux-mêmes, chaque jour. Ne vous fiez toutefois pas simplement à notre parole. En 2024, nous nous sommes classés au palmarès des Global Inspiring Workplace Awards, et nous avons remporté le bronze aux Stevie Awards for Great Employers dans la catégorie de l’employeur de l’année en médias et divertissement. Alors, qu’est-ce qui vous arrête? Attentes relatives aux déplacements Jusqu’à 25 % Informations supplémentaires À l’heure actuelle, nous ne sommes pas en mesure de parrainer des visas de travail pour ce poste. Les candidats doivent être autorisés à travailler à temps plein sur le lieu de l’offre d’emploi pour ce poste sans avoir besoin de parrainage de visa, actuellement ou dans le futur.

Location: Montreal, Quebec, CA

Posted Date: 7/9/2025