Shakers
Data Scientist | Python ML Optimización
Job Location
Catalonia, Spain
Job Description
Desde Shakers , colaboramos con una startup en pleno crecimiento que aplica IA para transformar la cadena de suministro de grandes empresas de consumo e industria. Su motor inteligente automatiza decisiones de compra críticas, generando impacto real en eficiencia, resiliencia y rentabilidad. Buscamos un/a Data Scientist freelance para impulsar la evolución de este motor de decisiones, desarrollando modelos de machine learning y algoritmos de optimización de alto impacto. Es un proyecto clave dentro del producto, con visión a largo plazo y opción real de incorporación tras los primeros seis meses. ¿Qué harás? Diseñar y validar modelos de machine learning aplicados a decisiones de compra. Mejorar el motor actual con nuevas ideas, rediseños y ajustes basados en datos reales. Explorar y aplicar heurísticas, técnicas estadísticas y algoritmos de optimización. Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería, producto y negocio. Trabajar en Databricks con datos reales, en un entorno técnico exigente pero colaborativo. Participar en sesiones técnicas y decisiones de producto. Requisitos 4 años de experiencia como Data Scientist. Dominio de Python y buenas prácticas de modelado. Conocimientos sólidos de ML supervisado/no supervisado, estadística y optimización. Experiencia trabajando con datos reales, preferiblemente en entornos SaaS o B2B. Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas accionables. Nivel intermedio de inglés técnico. Stack Python (obligatorio), SQL Databricks (MLflow, Delta Lake, Spark) Git, Pandas, NumPy Deseable: Airflow, Docker, Ray Condiciones Colaboración con posibilidad largo plazo 1 día a la semana presencial en oficinas de Barcelona (resto remoto). Tarifa competitiva Cultura de equipo cuidada y entorno de crecimiento técnico real.
Location: Catalonia, ES
Posted Date: 7/2/2025
Location: Catalonia, ES
Posted Date: 7/2/2025
Contact Information
Contact | Human Resources Shakers |
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