Data Engineer

Società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale, è alla ricerca di un Data Engineer. Il nostro Cliente è una delle principali web Company Italiane, con oltre 1000 dipendenti e più di 10 milioni di utenti, in crescita costante, con piattaforme web e punti fisici in tutta Italia. Obiettivo: Inserito in un team altamente qualificato, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e guidando la creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani. Collaborando con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, fornirai dati utili all'organizzazione, supportando le Business Unit come Marketing, Servizi Finanziari e Assicurazioni, nelle loro analisi e progetti di machine learning. Responsabilità: Progettare e sviluppare data pipeline, in modalità batch e streaming. Collaborare con Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOps. Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati. Sviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati. Monitorare i processi (pipeline, modelli, API) con strumenti dedicati. Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI/CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform). Modellare e trasformare i dati usando dbt, favorendo collaborazione e gestione delle logiche di business. Requisiti: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini. 1-3 anni di esperienza come Data Engineer o Software Engineer. Esperienza in ambienti cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP). Ottima conoscenza di Python (o Java, Scala). Padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery. Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam). Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub/Sub. Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes). Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT). Problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuo. Cosa offriamo: Ambiente meritocratico, welfare aziendale tra i migliori, formazione tech, percorsi di crescita, cultura aziendale positiva e attenzione al benessere delle persone. Azienda solida, strutturata e in crescita. Luogo di lavoro: HQ Milano, con possibilità di lavoro full remote con incontri periodici. J-18808-Ljbffr

Location: vicenza, IT

Posted Date: 6/14/2025