Científico de datos

¿Te apasiona construir soluciones transformadoras basadas en inteligencia artificial? ¿Te motiva aprender, compartir conocimiento y aportar valor real al negocio? ¿Te encanta experimentar y enfrentarte a retos? En nuestro equipo buscamos a una persona versátil, con mentalidad resolutiva, que combine curiosidad, visión de negocio y ganas de crecer en un entorno colaborativo y de confianza. Que sea capaz de sacar adelante soluciones útiles y transformadoras para el negocio. Somos un equipo pequeño (actualmente 5 personas), por lo que valoramos especialmente el espíritu colaborativo, la iniciativa y las ganas de construir juntos. Nos mueve la mejora continua, el impacto real y el trabajo colaborativo. ¿Qué harás? Formarás parte de equipo multidisciplinar con impacto directo en toda la organización,.Tus principales funciones serán: Desarrollar modelos de machine learning aplicados a casos reales (comportamiento, propensión, fidelización, clasificación, segmentación) y explorarás casos de uso con modelos fundacionales y LLMs Explorar otras técnicas como deep learning , text mining o sentiment analysis para resolver retos reales de negocio. Colaborar con otras áreas para desarrollar prototipos funcionales basados en inteligencia artificial que puedan ponerse en producción rápidamente. Participar en la experimentación, evaluación y mejora contínua de soluciones basadas en IA. Participar en la definición del roadmap analítico y en el impulso de la cultura data-driven en la organización. Acompañar a los equipos de negocio en su transformación data-driven. ¿Qué te ofrecemos? Un equipo colaborativo, con espíritu emprendedor donde cada persona cuenta y se apoya en el resto. Flexibilidad y equilibrio entre vida personal y laboral (modelo híbrido: 3 días presencial, 2 en remoto). Ubicación: Barcelona . Proyectos con impacto directo en el negocio , donde tus ideas cuentan desde el primer día. Cultura de aprendizaje continuo , con formación, mentoría y apoyo para tu crecimiento profesional. Contrato indefinido y beneficios sociales. ¿Qué buscamos en ti? Ante todo pasión por el aprendizaje contínuo, muchas ganas y que disfrutes construyendo soluciones útiles, buscando recursos y conectando piezas. Formación Grado o licenciatura en Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería o Informática. Valoraremos másteres o posgrados en Data Science, Inteligencia Artificial, Business Intelligence, Economía o ADE. Experiencia Al menos 2-3 años de experiencia en equipos analíticos con foco en el negocio. Experiencia (o muchas ganas) en el uso aplicado de modelos de LLM o IA generativa Valorable experiencia en el sector financiero o asegurador. Valorable experiencia en LLMs: OpenAI, Hugging Face, Transformers, LangChain, LlamaIndex, etc. Conocimientos técnicos Dominio de Python (pandas, scikit-learn, seaborn) o R (tidyverse, ggplot). Conocimientos de APIs, herramientas de visualización o frontend Conocimientos valorables: Plataformas de BI (MicroStrategy,etc.), Herramientas de CRM (Siebel), Markdown, SQL, Git. Habilidades que valoramos Pensamiento analítico y enfoque a la mejora continua. Capacidad de aprendizaje y adaptación. Iniciativa, curiosidad y actitud proactiva. Colaboración, escucha activa y buena comunicación. Ganas de compartir, construir y aportar en equipo. Idiomas Castellano y catalán (nivel fluido). Inglés (mínimo nivel Fiesta Certificate o equivalente). ¿Quieres unirte a un equipo que impulsa la transformación analítica de toda una compañía? Nos encantará conocerte si buscas un lugar donde crecer, aportar valor y sentirte parte de algo significativo. ¡Te estamos esperando! En Grupo Caja Ingenieros, nos comprometemos a promover un entorno de trabajo inclusivo y diverso. Nuestra política de selección de personal se basa en el principio de igualdad de oportunidades. Valoramos la diversidad y creemos que cada individuo aporta una perspectiva única que enriquece nuestro equipo. Todas las decisiones de contratación se toman basándose en las competencias, habilidades y experiencia de los candidatos y candidatas, asegurando un proceso justo y equitativo.

Location: es, ES

Posted Date: 6/13/2025