Ingeniero/a de aplicaciones AI para FPGA

Ingeniero/a de aplicaciones AI para FPGA, Vigo Sobre el área tecnológica Formarás parte del Área de Comunicaciones Avanzadas, específicamente buscamos un ingeniero/a de aplicaciones AI para inferencia en FPGA que fortalezca nuestro equipo de desarrollo. Participarás en la concepción, desarrollo y depuración de sistemas de inteligencia artificial optimizados para inferencia en FPGA, enfocados en visión artificial, comunicaciones y procesamiento digital de señal. También colaborarás en la especificación de sistemas, desarrollo y entrenamiento de redes neuronales, optimización para inferencia en FPGA, y en definir y realizar pruebas en condiciones controladas. Durante el desarrollo, aplicarás metodologías ágiles, frameworks de testing unitario, y herramientas de control de versiones e integración continua. En el Área de Comunicaciones Avanzadas, contamos con grupos especializados en mejora de operaciones, que buscan resolver problemas recurrentes y mejorar el uso de herramientas eIDEs para agilizar desarrollos y mejorar resultados. Las tareas diarias incluyen: Participar en proyectos de desarrollo de sistemas AI optimizados para aceleración con FPGA. Desarrollar redes neuronales con frameworks como PyTorch y TensorFlow, y optimizarlas para despliegue en FPGAs AMD Xilinx con herramientas como VitisAI. Desarrollar y probar plataformas basadas en SoCs AMD Xilinx para aceleración de redes neuronales usando Vivado/Vitis, DPU, y Petalinux. Crear imágenes Linux para sistemas SoC personalizados e integrar bloques auxiliares en FPGA junto con el acelerador DPU. Validar, realizar pruebas en laboratorio y demos de los sistemas desarrollados. Realizar vigilancia tecnológica. Lo que buscamos Experiencia en desarrollo y entrenamiento de redes neuronales convolucionales y recurrentes (CNN y RNN) usando TensorFlow y PyTorch. Experiencia con entornos de desarrollo para SoC de AMD y/o Intel (Vivado, Vitis, Quartus). Experiencia con distribuciones Linux para sistemas embebidos, Petalinux y Yocto. Habilidad en hardware digital (placas de desarrollo, interfaces digitales, instrumentación de laboratorio). Pasión por las nuevas tecnologías y disposición a afrontar retos tecnológicos y proponer ideas. Alta atención al detalle y orientación a soluciones reales. Capacidad de comunicación fluida en inglés y trabajo en equipo con diversos actores internos y externos. Formación en Ingeniería de Telecomunicación o Ingeniería Industrial (Grado/Máster). Sería estupendo que tuvieses Experiencia con sistemas virtualizados (Docker). Conocimientos en dispositivos Zynq-7000 y Zynq UltraScale MPSoC de AMD Xilinx. Conocimientos en sistemas Linux para dispositivos embebidos. Experiencia con herramientas similares a Vitis AI de AMD Xilinx. Interés en investigación e innovación en Telecomunicaciones. Experiencia con control de versiones (git) y herramientas de gestión (Atlassian: Confluence, Jira). Conocimientos básicos en Matlab y procesamiento de señal. Salario: Desde 28.000€ SBA 10% variable según conocimientos, experiencia y motivación. Beneficios adicionales: 23 días de vacaciones, día de cumpleaños, 24 y 31 de diciembre, opción de teletrabajo, presupuesto de formación, equipo completo, retribución flexible, conciliación laboral y personal, cultura de comunicación horizontal, formación continua, fruta y café en oficina, club de descuentos, clases de inglés si se requieren. Sobre nosotros En Gradiant, trabajamos para integrar las TIC en procesos y productos empresariales, desarrollando soluciones en conectividad, inteligencia y seguridad, colaborando con la industria local. Nuestros valores se sustentan en una organización horizontal, promoviendo un ambiente inclusivo, respetuoso y creativo, donde se valoran la innovación y la tecnología como motores de progreso. Valoramos positivamente candidaturas de personas con discapacidad igual o superior al 33%, en línea con la legislación vigente. J-18808-Ljbffr

Location: vigo, ES

Posted Date: 5/13/2025