AWS Cloud Data Engineer

Sobre Indra Minsait - Indra es una empresa global líder en consultoría y tecnología, reconocida por su compromiso con la innovación y la calidad en el desarrollo de soluciones tecnológicas. Nos especializamos en ofrecer servicios y soluciones en diversos sectores, incluyendo defensa, transporte, energía y telecomunicaciones. Nuestra cultura se basa en la colaboración y la mejora continua, enfocándonos en satisfacer las necesidades únicas de nuestros clientes y en impulsar resultados excepcionales. Resumen del Rol: Cloud Data Engineer – ML & Data Science Tools Buscamos un/a Cloud Data Engineer con experiencia en herramientas de Machine Learning y Ciencia de Datos para integrarse a nuestro equipo. La persona ideal tendrá un sólido conocimiento en la implementación de modelos de ML en entornos cloud, especialmente en AWS , y trabajará de forma transversal con equipos de ciencia de datos, ingeniería y producto para construir soluciones escalables y de alto impacto. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando infraestructura AWS (SageMaker, Lambda, EMR). Implementar pipelines de datos completos para preprocesamiento, entrenamiento y despliegue de modelos utilizando servicios como S3, EMR y MWAA (Airflow). Optimizar el rendimiento y escalabilidad de los modelos mediante soluciones distribuidas como AWS EMR o Snowflake. Aplicar prácticas de validación y monitoreo de calidad de datos con herramientas como Great Expectations . Colaborar estrechamente con equipos de científicos de datos, ingenieros de software y responsables de producto para integrar modelos en aplicaciones de negocio. Supervisar y mantener modelos desplegados utilizando herramientas de observabilidad como CloudWatch y SageMaker Model Monitor. Promover las mejores prácticas de MLOps, incluyendo pipelines CI/CD para workflows de machine learning con Jenkins. Mantenerse actualizado/a en las últimas tecnologías de ML y cloud para incorporar soluciones innovadoras. Requisitos: Experiencia demostrable como ingeniero/a de datos, científico/a de datos o ingeniero/a MLOps. Dominio de Python y frameworks de machine learning como Spark MLlib y Scikit-learn . Conocimientos prácticos en TensorFlow y PyTorch . Experiencia en servicios de ML de AWS (SageMaker, Lambda, etc.). Dominio de servicios de infraestructura AWS: S3, Airflow (MWAA), EMR, entre otros. Capacidad para diseñar sistemas distribuidos escalables usando AWS EMR o Athena. Conocimiento en MLOps, CI/CD y herramientas como Jenkins. Experiencia con frameworks de procesamiento de big data como Apache Spark (PySpark) . Inglés avanzado. Deseables: Experiencia con otras nubes (Azure, Google Cloud). Conocimientos de experimentación (A/B testing) y modelado estadístico. Manejo de herramientas de visualización como Power BI , Tableau o AWS QuickSight . Familiaridad con Snowflake y formatos de datos como Iceberg . Experiencia previa en frameworks de calidad de datos como Great Expectations. Lo que Ofrecemos: Entorno Innovador : Participación en proyectos de vanguardia con tecnologías emergentes. Desarrollo Profesional : Programas de formación continua y oportunidades de crecimiento profesional. Cultura Colaborativa : Ambiente que fomenta el trabajo en equipo, la innovación y la mejora continua. Beneficios Competitivos : Paquete atractivo de compensación, incluyendo opciones de trabajo remoto y horarios flexibles. Modalidad de trabajo: 100% remota. Pago por nomina. Beneficios adicionales: Fondo de ahorro Vales de despensa Seguro de vida, dental y de la vista Horarios flexibles Trabajo desde casa Descuentos en gimnasios y comercios Nuestros Valores Fundamentales: En Minsait-Indra, nuestros valores son el núcleo de todo lo que hacemos. Nos guiamos por principios de innovación, compromiso, excelencia, responsabilidad y sostenibilidad, asegurando que cada acción tenga un impacto positivo y duradero en nuestros clientes y en la sociedad.

Location: México, MX

Posted Date: 5/13/2025